预见学习的未来：人工智能学习准备度的框架研制及实践进路

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摘要：为人工智能的未来做好准备是推进教育生态高质量、可持续发展的关键抓手。然而，学习者应提前做出哪些准备？学界尚缺乏科学完善的标准和依据。鉴于此，该研究采用文献元分析、德尔菲和层次分析法，遵照“确定指标体系→计算指标权重”的研制流程，确立了人工智能学习准备度的指标结构及各指标权重。研究结果显示，4个一级指标权重依次为：智能能力准备（0.5184）>智能知识准备（0.1850）>技术思维准备（0.1603）>智能条件与支持（0.1363）。（剩余21907字）

试读结束

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