基于大数据与机器学习的东北地区全民健康管理政策与流感趋势预测分析

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随着人口老龄化和慢性疾病发病率的增加，全民健康管理政策的科学制定和实施已成为重要议题。大数据技术和机器学习的进展为健康管理提供了新的工具和方法，尤其是通过实时数据整合与分析可以对流感等流行性疾病实现精准预测，为健康管理提供前瞻性支持。特别是在东北地区，气候条件和流感的季节性规律使得流感预测和管理更具实际意义。（剩余4150字）

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