Elasticsearch技术下国元证券客户差异化运营管理策略研究

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摘 要：随着金融科技的飞跃式迭代，证券市场已逐步走向数字化竞争阶段，如何向客户提供差异化的服务成为证券公司探索的重要课题。本文以国元证券为例，依据RFM模型建立合理的客户价值评估指标体系，并通过使用Elasticsearch技术和k-means聚类实现客户价值的识别和细分。本文将国元证券的客户主要分为优质型客户、成长型客户、培育型客户和普通型客户，并针对不同的客户提供相应的运营策略，为企业满足客户多元化需求和实现差异化运营提供依据。（剩余5390字）

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