基于Mish函数的神经网络算法在电感辨识中的应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信

摘 要：随着永磁电机运行过程中转速的升高，电机的内部参数会随着磁路饱和逐渐发生改变，其中电感参数对电机的稳态和动态运行性能影响较大。本文基于模型参考自适应的理论基础，提出了加入神经网络算法对d、q轴电感进行辨识的算法，并采用mish函数作为激活函数应用到神经网络算法中，并将辨识结果应用到电机矢量控制中，仿真结果验证了该激活函数的有效性，在不影响电机系统正常运行的同时，提升了辨识过程中的收敛速度。（剩余4427字）

试读结束

目录
monitor