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摘 要:文章针对汽车电力变压器生产过程中存在的供销不平衡的问题,利用预测模型,对汽车电力变压器的工业生产过程进行优化研究。文章使用Kaggle平台上470条电力变压器故障分析数据,对电力变压器的预期寿命进行回归预测。将GradientBoosting模型与RandomForest等8种模型进行对比,GradientBoosting模型准确率达86%,证明了其预测性能的优越性。(剩余3654字)
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基于预测模型的汽车零部件工业流程优化方法研究
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