基于预测模型的汽车零部件工业流程优化方法研究

——以汽车电力变压器为例

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

摘 要:文章针对汽车电力变压器生产过程中存在的供销不平衡的问题,利用预测模型,对汽车电力变压器的工业生产过程进行优化研究。文章使用Kaggle平台上470条电力变压器故障分析数据,对电力变压器的预期寿命进行回归预测。将GradientBoosting模型与RandomForest等8种模型进行对比,GradientBoosting模型准确率达86%,证明了其预测性能的优越性。(剩余3654字)

目录
monitor