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随着档案数据规模的快速增长,其质量问题逐渐显现,尤其在数据的不完整、不准确和不一致方面尤为突出。本文系统探讨了数据清理在档案数据质量保障中的重要作用,从提升数据准确性、完整性、一致性出发,分析了跨模态多源数据清理、深度嵌套结构处理及分布式传输安全等方面的难点与应对策略。通过构建多模态融合清理框架、优化递归遍历与关联修复算法以及强化端到端加密机制,为档案数据清理提供了理论支持与实践路径,旨在助力档案管理的智能化与现代化发展。(剩余4560字)
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数据清理在档案数据质量保障中的作用与实践
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