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摘要:[1] 高等职业教育增值性评价改革是提升教育质量、促进学生全面发展的重要举措,但其推进过程中面临数据采集整合困难、实施落地挑战、技术成本高昂等核心痛点。研究系统分析了当前增值性评价在数据采集质量、数据安全、过程数据整合、改革节奏把控、技术平台构建成本等方面存在的具体问题,并深入探讨了人工智能(Artificial Intelligence,AI )技术在破解这些难题上的独特优势与应用路径。(剩余7349字)
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人工智能赋能高等职业教育增值性评价的研究
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