大数据技术在土木工程施工质量风险预测中的应用研究

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摘  要：针对传统土木工程施工质量风险管控依赖经验、难以应对复杂工况的难题，本文构建了一套基于大数据分析的施工质量风险预测体系。该体系通过无线传感器网络实时采集应变、沉降等多源现场数据，并进行精细化预处理。研究核心在于运用机器学习算法，分别构建了支持向量回归模型以预测混凝土裂缝扩展，并采用长短期记忆网络建立沉降变形智能预警系统，以捕捉风险因素的非线性与时序特征。（剩余5847字）

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