基于多源数据融合技术的环保型SF6泄漏预警系统研究

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摘 要：针对六氟化硫作为电力设备绝缘介质时的高全球变暖潜能值特性，以及现有单一传感器监测技术存在的响应延迟长、误报率高等问题，研究设计了基于多源数据融合技术的环保型六氟化硫泄漏预警系统。通过构建包含物理层、传输层和决策层的三层架构体系，集成温湿度、气体浓度、设备状态等多源传感器数据；采用贝叶斯滤波与深度学习协同框架，实现数据级、特征级和决策级融合处理。（剩余6064字）

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