基于BERT的化妆品标准实体关系抽取技术研究

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摘  要：化妆品标准有助于规范化妆品市场，同时也是相关部门进行安全监管的重要依据。为了解决化妆品标准文本中专有命名实体具有上下文敏感性、长序列存在语义稀释等问题，本文提出了一种融合了注意力机制的BERT-BiLSTM-Attention-CRF模型来提取文本中的实体和关系，引入的注意力机制能够优化权重分配、消除噪音，进而提高抽取的准确性。（剩余4264字）

试读结束

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