基于alpha-beat算法的棋局研究

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【摘 要】针对点格棋博弈系统，传统搜索算法由于采用了等深度搜索，存在时间资源分配不合理，且评估函数只能依靠人工调参的问题，严重影响了算法执行效率。本课题拟采用基于α-β搜索算法的变长搜索方案，尽可能地减少在节点较多时的搜索时间，以提升搜索算法的效率;同时引入遗传算法、神经网络等算法，根据棋局状态动态调整评估函数参数，以达到提升棋力的目的。（剩余3525字）

试读结束

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