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摘 要:传统的医学图像分割网络参数量大、运算速度缓慢,不能有效应用于即时检测技术。为解决该问题,提出了一种轻量化的医学图像分割网络SPTFormer。该网络构建了自分块Transformer模块,其通过自适应的分块策略重塑特征图,利用并行化计算在提高Attention运算速度的同时关注局部细节特征;还构建了SR-CNN模块,使用平移加复位操作提升对局部空间信息的捕获能力。(剩余19853字)
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基于自分块轻量化Transformer的医学图像分割网络
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