融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法

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摘 要：针对传统粗糙集理论在属性约简中存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题，结合差分教学优化算法的全局搜索能力和粗糙集在处理不精确和不确定数据方面的优势，提出融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法（rough set attribute reduction algorithm based on differential teaching-learning optimization，AR-DTLBO）。（剩余17038字）

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