MDKT：融入多维问题难度的自适应知识追踪模型

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摘 要：知识追踪旨在评估学习者的知识掌握状态，然而已有研究表明，问题难度与知识掌握状态密切相关。忽略问题难度的知识追踪模型难以有效评估学习者的实际状态。为了解决上述问题，提出了融入多维问题难度的自适应知识追踪模型（multi-dimensional knowledge tracing，MDKT）。该模型采用BERT与CNN对题目文本进行语义难度提取，并结合问题难度、概念难度和认知难度，形成多维问题难度表征；通过构建自适应学习模块，个性化地捕捉学习者与增强练习难度之间的交互；在预测学习者未来表现过程中，引入Transformer的多头注意力机制，以关注不同部分预测状态的重要程度。（剩余24907字）