TRNet:基于遥感影像的三通道区域增强变化检测网络

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摘 要：遥感影像变化检测任务是遥感领域的研究重心之一，目前大多为深度学习方法，主要采用单通道或孪生网络提取特征，能够较为有效地提取变化特征。但是随着遥感影像分辨率的不断升高，单一化的特征提取方式易受无关细节信息的影响，从而导致检测结果中变化和未变化区域分割能力不足。为此，提出一种全新的三通道区域增强变化检测网络，从多个角度增强特征提取能力。（剩余18856字）

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