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摘 要：针对低秩约束和稀疏矩阵分解（constrained low-rank and sparse matrix decomposition，CLSMD）方法中硬阈值可能导致降噪后的语音信号分量丢失或出现孤立噪声问题，提出了一种自适应秩约束逆矩阵近似（adaptive rank constrained inverse matrix approximation，ARCIMA）分解方法。（剩余9972字）
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自适应秩约束逆矩阵近似分解及其在语音增强中的应用
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