多尺度Transformer与层次化边界引导的显著性目标检测

打开文本图片集

收稿日期：2022-04-07；修回日期：2022-05-23  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61673276）

作者简介：杨世伟（1997-），男，河南平顶山人，硕士研究生，主要研究方向为计算机视觉、显著性目标检测；王永雄（1970-），男（通信作者），上海人，教授，博导，博士，主要研究方向为机器视觉、智能机器人（wyxiong@usst.edu.cn）；兰博天（2001-），男，山西晋中人，本科生，主要研究方向为机器视觉、深度学习.

摘 要：针对显著性目标检测算法中全局和局部信息难以联合表征和目标边界难以细化的问题，提出了一种多尺度Transformer与层次化边界引导的显著性目标检测算法。（剩余19392字）