基于图神经网络的比特币交易预测

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收稿日期：2022-03-07；修回日期：2022-04-21  基金项目：国家重点研发计划资助项目（2019YFC0507800）；北京市自然科学基金资助项目（4172016）

作者简介：韩忠明（1972-），男（通信作者），山西人，教授，博导，博士，主要研究方向为社会计算（hanzhongming@btbu.edu.cn）；王宇航（1999-），女，湖南益阳人，硕士研究生，主要研究方向为动态网络表示学习；毛雅俊（1972-），女，山西人，讲师，博士，主要研究方向为数据挖掘、复杂网络；陈福宇（1997-），男，天津人，硕士研究生，主要研究方向为数据挖掘.

摘 要：快速、准确的数字货币交易预测在应对交易风险、促进交易等方面具有重要意义，利用比特币的交易用户评价可将比特币交易建模为具有连续时间特性的动态网络，交易预测可转换为动态网络的链接预测问题。（剩余21701字）