基于时空图卷积网络的多变量时间序列预测方法

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收稿日期：2022-05-18；修回日期：2022-07-07  基金项目：辽宁省重点研发计划资助项目（2020JH2/10100039）

作者简介：李怀翱（1998-），男，山东济宁人，硕士研究生，主要研究方向为深度学习与时间序列预测；周晓锋（1978-），女（通信作者），辽宁本溪人，副研究员，博士，主要研究方向为机器学习与工业过程优化（zhouxf@sia.cn）；房灵申（1974-），男，辽宁沈阳人，研究员，博士，主要研究方向为智能产线研发与数字化设计；李帅（1988-），男，辽宁锦州人，副研究员，博士，主要研究方向为工业大数据智能分析与挖掘；刘舒锐（1993-），男，湖北襄阳人，助理研究员，硕士，主要研究方向为工业过程建模与控制.

摘 要：

为了扩大时空图卷积网络的预测范围，将它应用在关联关系未知场景下的多变量时间序列预测问题，提出一种附加图学习层的时空图卷积网络预测方法（GLB-STGCN）。（剩余16399字）