基于ADASYN-SFS-RF的欺诈检测模型泛化性能提升及可解释性研究

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收稿日期：2022-05-10；修回日期：2022-07-11  基金项目：国家自然科学基金项目（71801150）；上海市人民政府决策咨询研究项目（2022-Z-J07）

作者简介：汪万敏（1996-），女，安徽六安人，硕士研究生，主要研究方向为供应链管理（changcun0103@163.com）；智路平（1982-），男（通信作者），山西太原人，高级实验师，硕导，博士，主要研究方向为供应链管理.

摘 要：

针对行业欺诈行为形式多样、操作隐蔽，且数据分布极端不平衡等问题，研究采用ADASYN（adaptive synthetic sampling approach for imbalanced learning）算法将分类决策边界向困难的实例进行自适应移动实现数据扩增，以解决不平衡数据造成的过拟合问题。（剩余21163字）