基于机器学习的蜂窝网络故障管理框架及方法综述

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收稿日期：2022-04-12；修回日期：2022-06-09  基金项目：国家重点研发计划资助项目（2020YFB1807700）

作者简介：雷泽临（1998-），女，四川成都人，硕士研究生，主要研究方向为6G网络、故障管理、机器学习；苏俭（1972-），女（通信作者），黑龙江鸡西人，副教授，硕士，主要研究方向为6G网络、软件定义网络、智能网络管理等（jsu@uestc.edu.cn）；郭伟（1964-），男，四川达州人，教授，博导，硕士，主要研究方向为无线与移动通信系统、智能通信网络与信息处理、智能网络管理等.

摘 要：网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况，为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障，近年来，如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。（剩余45968字）