基于简化因果图的工业过程故障根本变量诊断

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收稿日期：2022-05-08；修回日期：2022-06-30  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61673279）；辽宁省教育厅资助项目（LJ2020021）

作者简介：郭小萍（1972-），女（通信作者），山西大同人，教授，硕导，博士，主要研究方向为基于数据驱动的复杂过程故障诊断（gxp2001@sina.com）；洪升园（1998-），男，浙江丽水人，硕士研究生，主要研究方向为基于数据驱动的复杂过程故障诊断；李元（1964-），女，辽宁沈阳人，教授，博导，博士，主要研究方向为基于数据驱动的复杂过程故障诊断.

摘 要：在对工业过程故障进行根本原因诊断时，由于过程的自身特性和反馈控制等因素的干扰，使得变量因果图过于复杂从而使故障传播路径难以解释且不能找到导致故障的根本变量。（剩余10982字）