多类不平衡数据分类方法综述

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收稿日期：2022-03-29；修回日期：2022-05-13  基金项目：国家自然科学基金资助项目（62062004）；宁夏自然科学基金资助项目（2020AAC03216，2022AAC03279）；北方民族大学研究生创新项目（YCX22191）

作者简介：李昂（1999-），男，河南洛阳人，硕士研究生，主要研究方向为数据流集成分类；韩萌（1982-），女（通信作者），河南商丘人，教授，博士，主要研究方向为数据挖掘（2003051@nmu.edu.cn）；穆栋梁（1998-），男，山西大同人，硕士研究生，主要研究方向为数据流集成分类；高智慧（1996-），女，山东临沂人，硕士研究生，主要研究方向为数据挖掘；刘淑娟（1998-），女，河南新乡人，硕士研究生，主要研究方向为数据挖掘.

摘 要：

现实中许多领域产生的数据通常具有多个类别并且是不平衡的。（剩余38708字）