不完美排错软件可靠性增长模型效用量化研究

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收稿日期：2022-05-08；修回日期：2022-07-04  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61473097）；山东省自然科学基金面上项目（ZR2021MF067）；山西省基础研究计划资助项目（201801D121120）；威海市科技发展计划资助项目（ITEAZMZ001807）

作者简介：张策（1978-），男（通信作者），吉林永吉人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为可靠性建模与评测、物联网中安全性分析、可信计算等（zhangce@hitwh.edu.cn）；孙智超（1998-），男，吉林长春人，硕士研究生，主要研究方向为软件可靠性；王金勇（1974-），男，黑龙江鸡西人，讲师，博士，主要研究方向为软件可靠性、故障预测；袁雨飞（1999-），男，安徽合肥人，硕士研究生，主要研究方向为软件可靠性；盛晟（1999-），男，山西大同人，本科生，主要研究方向为软件可靠性；吕为工（1967-），男，吉林长春人，副教授，硕士，主要研究方向为嵌入式、物联网、分布式人工智能．

摘 要：为了进一步提升现有非齐次泊松过程类软件可靠性增长模型的拟合和预测性能，首先从故障总数增长趋势角度对不完美排错模型进行深入研究，提出两个一般性不完美排错框架模型，分别考虑了总故障数量函数与累计检测故障函数间的线性关系与微分关系，并求得累计检测的故障数量与软件中总故障数量函数表达式；其次，在六组真实的失效数据集上对比了提出的两种一般性不完美排错模型和六种不完美排错模型拟合预测性能表现。（剩余17974字）