基于分频和多感受野残差密集的指静脉图像超分辨率重建

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收稿日期：2021-08-04；修回日期：2021-10-02

基金项目：四川省科技计划重点研发项目（2019YFG0112）；浙江省科技计划重大科技专项重点工业项目（2014C01047）；四川省科技计划重点研发项目（2022YFG0206）

作者简介：李礁（1981-），男，四川宜宾人，高级工程师，硕士，主要研究方向为软件工程、计算机视觉；钟乐海（1963-），男（通信作者），四川广安人，教授，硕导，博士，主要研究方向为计算机网络、计算机视觉（lhzhong@mypt.edu.cn）；包晓安（1973-），男，浙江海盐人，教授，硕导，硕士，主要研究方向为软件工程、计算机视觉；张娜（1977-），女，浙江杭州人，副教授，硕导，硕士，主要研究方向为软件工程、数据挖掘；邢伟寅（1975-），男，四川绵阳人，高级工程师，硕士，主要研究方向为软件工程、计算机应用；韩正勇（1984-），男，黑龙江牡丹江人，讲师，硕士，主要研究方向为软件工程、数据分析与挖掘.

摘 要：针对红外线CCD摄像头采集指静脉图像较为模糊造成指静脉识别误检率高的问题，提出了基于分频和多感受野残差密集的指静脉图像超分辨率重建方法。（剩余14190字）