语义嵌入重构的跨模态哈希检索

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收稿日期：2021-10-30；修回日期：2022-01-06  基金项目：广东省重点领域研发计划项目（2019B010121001）；国家自然科学基金面上项目（61772141，62006048，61972102）；科技部国家重点研发计划项目（2018YFB1802400）；广东省科技计划项目（2021A1515012017，2019B110210002，2019B020208001）

作者简介：许炫淦（1998-），男，广东汕尾人，硕士，主要研究方向为模式识别、跨模态检索；房小兆（1980-），男，广东广州人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为机器学习、模式识别；孙为军（1975-），男（通信作者），安徽当涂人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为大数据、机器学习、工业互联网（gdutswj@gdut.edu.cn）；韩娜（1984-），女，广东广州人，副教授，博士，主要研究方向为机器学习、模式识别；吴惠粦（1979-），男，广东广州人，主要研究方向为农业农村信息化；黄永慧（1975-），女，湖北麻城人，讲师，博士，主要研究方向为智能信息处理．

摘 要：针对大多数跨模态哈希检索方法仅通过分解相似矩阵或标签矩阵，从而导致标签语义信息利用不充分、标签矩阵分解过程语义信息丢失以及哈希码鉴别能力差的问题，提出了一种语义嵌入重构的跨模态哈希检索方法。（剩余19093字）