不平衡数据集分类方法研究综述

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收稿日期：2021-10-29；修回日期：2021-12-15  基金项目：河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目（2018GGJS079）；国家自然科学基金资助项目（U1504622，31671580）

作者简介：周玉（1979-），男，安徽枞阳人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为智能控制与决策、模式识别、智能计算等（zhouyu_beijing@126.com）；孙红玉（1998-），女，河南荥阳人，硕士研究生，主要研究方向为模式识别、智能计算；房倩（1998-），女，河南邓州人，硕士研究生，主要研究方向为智能计算与模式识别；夏浩（1998-），男，安徽六安人，硕士研究生，主要研究方向为模式识别．

摘 要：社会发展的同时带来大量数据的产生，不平衡成为众多数据集的显著特点，如何使不平衡数据集得到更好的分类效果成为了机器学习的研究热点。（剩余26349字）