融合增强协同信息和知识图谱信息的推荐模型

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收稿日期：2021-10-21；修回日期：2022-01-10

基金项目：重庆市社会科学规划项目（2021NDYB101）；国家自然科学基金资助项目（62141201）

作者简介：陶佳（1997-），女，甘肃武威人，硕士研究生，主要研究方向为推荐系统；黄贤英（1967-），女（通信作者），重庆人，教授，硕导，硕士，主要研究方向为复杂网络、舆情传播（1303366922@qq.com）；高钰澜（1998-），女，重庆人，硕士研究生，主要研究方向为推荐系统.

摘 要：将知识图谱引入推荐系统，能一定程度解决数据稀疏和冷启动问题，但是往往忽略了高阶协同信息和不同协同信息的重要程度对探索用户潜在偏好的重要性，由此提出了一种融合增强协同信息和知识图谱信息的推荐模型（CIKG）。（剩余20005字）