基于强化学习的高可靠性多域虚拟网络映射算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打开文本图片集

收稿日期:2021-10-27;修回日期:2021-12-17

基金项目:国家自然科学基金资助项目(61531013);国家重点研发计划重点专项资助项目(2018YFB1800300)

作者简介:赵季红(1964-),女,陕西西安人,教授,博导,主要研究方向为带宽通信网、新一代网络的管理和控制、物联网、语义Web、异构融合网络、网络虚拟化;宋航(1996-),男(通信作者),陕西西安人,硕士研究生,主要研究方向为网络虚拟化、资源分配(1150331856@qq.com);曲桦(1961-),男,陕西西安人,教授,博导,主要研究方向为现代通信网、计算机网络体系结构、5G网络关键技术、新一代网络技术等;雷智麟(1996-),男,河南南阳人,硕士研究生,主要研究方向为网络切片、服务功能链部署.

摘 要:现有的虚拟网络映射算法大多是依赖于人工规则对节点进行排序,决定节点先后映射的顺序,来优化节点映射从而提高虚拟网络请求的成功率。(剩余15223字)

目录
monitor