基于日志聚类构造行为子集的近似一致性方法

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收稿日期：2021-08-27；修回日期：2021-10-06

基金项目：国家自然科学基金资助项目（61572035，61402011）; 安徽省高校优秀人才支持计划资助项目（gxyqZD2020020）; 安徽省高校领军骨干人才项目（2020-1-12）; 安徽省学术和技术带头人资助项目（2019H239）

作者简介：王丽丽（1982-），女，安徽安庆人，副教授，硕导，博士研究生，主要研究方向为Petri网、业务流程挖掘等（64460112@qq.com）；向小阳（1997-），男，重庆万州人，硕士研究生，主要研究方向为Petri网与过程挖掘；方贤文（1975-），男，河南信阳人，教授，博导，博士，主要研究方向为Petri网和可信软件等.

摘 要：利用行为子集可以求得事件日志与过程模型之间的近似一致性度，但现有方法得到日志候选迹间的行为差异小，影响了行为子集的代表性而导致近似一致性度的准确度偏低。（剩余19107字）