基于停滞检测的双向搜索灰狼优化算法

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收稿日期：2021-11-11；修回日期：2021-12-28

基金项目：国家自然科学基金资助项目（52178468）；广西自然科学基金联合资助培育项目（2019GXNSFAA245037）；广西青年创新人才科研专项资助项目（桂科AD19245012）；广西“嵌入式技术与智能系统”重点实验室开放基金资助项目（2019-02-08）；桂林理工大学博士启动基金资助项目（GUTQGJJ2019042，GUTQDJJ2019041）

作者简介：张大明（1978-），男，辽宁辽阳人，副教授，硕导，博士，主要研究方向为资源信息与决策、软件工程；徐嘉庆（1998-），男（通信作者），江苏徐州人，硕士研究生，主要研究方向为智能优化算法（1044667922@qq.com）；赵彦清（1998-），男，江西樟树人，硕士研究生，主要研究方向为智能优化算法；丁俊杰（1999-），男，湖南株洲人，硕士研究生，主要研究方向为智能优化算法.

摘 要：针对灰狼优化算法（GWO）易陷入局部最优、收敛速度低的问题，提出了一种基于停滞检测的双向搜索灰狼优化算法（DBGWO）。（剩余15094字）