针对中文分词的带标签注意力的成词记忆网络

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收稿日期：2021-11-15；修回日期：2021-12-31  基金项目：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题项目（KFKT2021B39）

作者简介：韩士洋（1999-），男，河南邓州人，硕士，主要研究方向为自然语言处理和深度学习；马致远（1987-），男（回族）（通信作者），四川攀枝花人，讲师，主要研究方向为自然语言处理和神经网络（yuliar3514@usst.edu.cn）；杨芳艳（1979-），女，湖北人，副教授，主要研究方向为电路与系统和人工智能；李想（1996-），男，安徽淮南人，硕士，主要研究方向为自然语言处理；汪伟（1996-），男，安徽毫州人，硕士，主要研究方向为自然语言处理.

摘 要：成词信息是一种对中文分词任务十分重要的文本特征。（剩余16168字）