基于稀疏图码的物联网邻居节点发现

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收稿日期：2021-09-07；修回日期：2021-11-06  基金项目：国家自然科学基金资助项目（61802425）；淮安市科技项目（HAP201904）

作者简介：周华乔（1996-），男（通信作者），湖北黄冈人，硕士研究生，主要研究方向为通信与信号处理、机器学习（zhq_betterme@126.com）；徐义晗（1974-），男，安徽岳西人，教授，博士，主要研究方向为软件工程、教学管理；孙一凡（1996-），女，江苏淮安人，硕士研究生，主要研究方向为网络路径规划、机器学习；曾维军（1986-），男，江西宜春人，讲师，博士，主要研究方向为通信与信号处理、机器学习．

摘 要：为了解决物联网中发现新节点的传统蜂窝随机接入方案不能适用于大规模节点的传感器网络的问题，首先基于组测试框架将邻居发现问题转换为压缩感知理论模型中的单向量测量问题，然后对测量矩阵进行精心构造，最后提出一种新颖的基于稀疏图码理论的逐步剥离恢复算法来解决物联网邻居节点发现问题。（剩余14347字）