基于实体活跃度及复制生成的时序知识图谱推理

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收稿日期：2021-11-15；修回日期：2022-01-05

基金项目：国家自然科学基金资助项目（61806072）；天津市自然科学基金资助项目（19JCZDJC40000）；河北省高等学校科学技术研究项目（QN2021213）；河北省自然科学基金资助项目（F2020202008）

作者简介：刘恩海（1965-），男，河北冀州人，副教授，主要研究方向为人工智能、计算机网络；楚航（1997-），男，河南南阳人，硕士研究生，主要研究方向为智能信息处理、知识图谱；王利琴（1980-），女，河北张北人，实验师，博士，主要研究方向为智能信息处理、知识图谱（wangliqin@scse.hebut.edu.cn）；董永峰（1977-），男，河北定州人，教授，博士，主要研究方向为人工智能、知识图谱.

摘 要：现有时序知识图谱推理主要是基于静态知识图谱的推理方法，通过知识图谱的结构特征挖掘潜在的语义信息和关系特征，忽略了实体时序信息的重要性，因此提出一种基于实体活跃度及复制生成机制的时序知识图谱推理方法（EACG）。（剩余18220字）