基于多尺度特征和元学习的智能预测找矿靶区实验研究

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收稿日期：2021-10-22；修回日期：2021-12-14

基金项目：广东省教育厅教学改革项目五邑大学2021年研究生暑期学校项目（2022SQXX040）；五邑大学青年科研基金资助项目（2019td10）

作者简介：黄勇杰（1995-），男，广东广州人，硕士研究生，主要研究方向为图像处理、机器学习；高乐（1985-），男（通信作者），黑龙江哈尔滨人，特聘教授，硕导，博士，主要研究方向为大数据技术与应用研究（le.gao@nscc-gz.cn）；杨田（1986-），女，甘肃兰州人，特聘教授，硕导，博士，主要研究方向为社会科学大数据研究；张鑫（1998-），女，陕西渭南人，硕士研究生，主要研究方向为机器学习.

摘 要：当前智能找矿靶区预测方法大多依赖于人工采样和专家的知识经验，然而，对于现实世界中区域小、数量少的矿区区域，这些方法将面临巨大的挑战。（剩余21724字）