基于时空约束密度聚类的职住地识别方法

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收稿日期：2021-11-18；修回日期：2022-01-08

基金项目：国家自然科学基金资助项目（61741216）；国家重点研发计划资助项目（2018YFC08242-04）；陕西省科技统筹创新工程计划资助项目（2016KTTSGY01-03）

作者简介：苗登逢（1995-），男，山西晋中人，硕士研究生，主要研究方向为数据分析与挖掘；肖跃雷（1979-），男（通信作者），江西吉安人，副教授，博士，主要研究方向为信息安全与大数据（xiao_yuelei@163.com）.

摘 要：为了从移动终端位置数据中精准识别居民职住地，提出了一种基于时空约束密度聚类的职住地识别方法。（剩余17434字）