基于校园数据的大学生党员关联因素分析及预测

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要：智慧校园建设采集了完备的校园学生数据，为客观分析大学生党员特性，建立科学化的大学生党员监督评价和培养教育体系提供了重要机遇。文章开展了大学生党员特点数据分析，以及基于特点数据的大学生预测。首先，根据以往的研究结果和大学生党员培养要求，对重点大学生数据进行搜集和预处理；其次，采用卡方检验对大学生数据进行分析，找出主要特征；再次，以主要特征为输入，通过朴素贝叶斯模型建立了党员及优秀党员分类预测模型。（剩余4939字）

试读结束

目录
monitor