基于改进YOLOv8的夜间视频目标检测技术研究

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摘要：夜间视频目标检测一直是一项具有挑战性的课题。由于低能见度和光线不足等问题，夜间视频目标检测面临诸多挑战。该文提出了一种改进的YOLOv8算法，在YOLOv8n模型的基础上，引入了SOTA（State-of-the-Art） 轻量化下采样ADown模块和CBAM注意力机制，以降低参数量、提高检测精度并增强模型的感知能力。（剩余4432字）

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