基于TGAM 与图神经网络算法的注意力检测方法研究

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摘要：本研究旨在开发一种基于TGAM传感器与图结构改进神经网络算法的注意力检测系统。针对当前注意力检测技术在精度和实时性上的不足，本研究通过整合TGAM传感器提供的实时眼球追踪数据与图结构优化的神经网络算法，旨在实现注意力检测的高精度识别与快速响应，从而有效提升系统性能。

关键词：TGAM传感器；图神经网络；注意力检测；高精度识别；快速响应

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）04-0051-03 开放科学（资源服务） 标识码（OSID） ：

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自20世纪末以来，随着人工智能与脑机接口技术的迅猛发展，注意力作为人类认知活动的核心要素，其重要性日益受到学术界与产业界的广泛关注。（剩余3476字）