BP 神经网络在储层产能预测中的应用与研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：产能预测作为油气勘探开发中一个十分重要的环节，常常对预测模型与方法的预测精度效率有很高的要求，对指定合理的开采方案具有重要的指导意义。文章通过分析国内外各类储层产能预测方法，讨论影响储层产能的各类参数，并采用BP神经网络建立预测模型，采用均方根误差作为损失，从而探究BP神经网络在产能预测方面的效果表现。（剩余8216字）

试读结束

目录
monitor