基于卷积神经网络的交通标志识别系统设计与实现

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摘要：现如今交通标志识别作为智能驾驶中不可或缺的一部分有着重要的研究意义。为了提高交通标志识别的分类准确度，结合当下流行的YOLOv5卷积神经网络目标检测模型，本文以国内交通标志为例，研究如何运用YOLOv5算法实现交通标志目标检测，同时结合软件开发技术，使用Flask后台框架、Vue前端框架设计了一套基于卷积神经网络的交通标志识别系统，系统包含可交互界面，支持用户上传图片进行实时识别，并返回相应的识别结果，提高了交通标志识别模型的可用性。（剩余7988字）

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