基于改进Apriori 算法的促销产品组合分析研究

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摘要：针对Apriori算法在处理大规模数据时存在的效率低和内存占用高的问题，文章进行了算法改进。通过融合剪枝策略、数据压缩和并行计算技术，成功提升了Apriori算法的效率和可扩展性。改进后的算法能够更有效地从大规模销售数据中挖掘频繁项集和关联规则，进而为制定精细化促销策略提供了有力支持。实例分析显示，该改进算法不仅显著提高了数据处理速度，还降低了内存占用。（剩余8463字）

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