嵌入自监督学习的小样本识别方法

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摘要：针对深度学习模型训练依赖大规模数据集的问题，本文提出一种嵌入自监督学习的小样本识别方法。该方法以元学习模型为基本框架，引入一种关注图像关键局部信息的自监督任务，与模型训练协同进行，从而提升模型在小样本学习场景下的能力。实验结果表明，所提方法在多种小样本数据集上显著提高了模型的识别准确率和稳定性。（剩余9189字）

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