基于深度学习的表面缺陷检测研究与应用

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摘要：产品表面缺陷检测是制造业质量控制的关键。本研究综述了表面缺陷检测问题在学术界和工业界最新的方法并提出了小概率表面缺陷检测问题的重要性。小概率表面缺陷问题的出现以及对应研究的匮乏严重阻碍了学术界与工业界之间研究的相互验证，导致深度学习技术在诸多工业细分场景下的应用长期处于水土不服的状态。本研究介绍了一种依托工业产品设计数据打通工业界与学术界障碍的思路，以及其在解决小概率表面缺陷检测问题上的尝试。（剩余6758字）

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