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摘要：针对生态监测的需求，提出了一种基于STM32和深度学习的扑翼机系统设计。扑翼机具有高度的机动性和灵活性，能够在复杂环境中进行监测和数据采集。文章利用深度学习算法对扑翼机采集的生态环境数据进行分析和处理，以实现对生态环境的实时监测和数据分析。具体地设计了一种基于卷积神经网络的生态环境数据分析算法，能够实时地根据扑翼机采集的数据，对环境参数进行分类和识别。（剩余4696字）
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基于深度学习的生态监测扑翼机系统设计
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