基于VGGNet深度卷积神经网络的人脸识别方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：VGGNet深度卷积神经网络是目前主流的深度学习网络。文章分析了VGGNet深度卷积神经网络的结构和特点。基于PyTorch深度学习框架，构建了VGG16网络，并使用非限制条件下拍摄的人脸图像数据库FaceScrub对网络进行训练和测试，实验中得到了较高的人脸识别准确率，验证了VGGNet深度卷积神经网络在非限制条件下的人脸识别中的有效性，也为VGGNet在人脸识别中的应用过程提供参考。（剩余5785字）

试读结束

目录
monitor