基于领域词典和Sentence-BERT的智能问答系统

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摘要：主流的问答系统主要分为基于语义和基于文本匹配两种，而在基于文本匹配的问答模型中，通常是将问题对直接进行相似性比对进而得出最终的答案。然而，自然语言长问句一般比较冗余，如果直接进行计算，受冗余部分影响，正确率一般不高。为解决上述问题，文章提出了一种基于Sentence-Bert和领域词典的智能问答系统，旨在实现更高效、更准确地问答。（剩余8060字）

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