基于图神经网络的社交媒体文本情感分析

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摘要：随着社交媒体的广泛应用，人们在平台上产生了大量的文本内容，包含丰富的情感信息。传统的情感分析方法往往忽视了文本之间的关系和上下文信息，导致结果不够准确。为了解决这一问题，图神经网络被引入社交媒体文本情感分析中。图神经网络可以有效地捕捉文本之间的复杂关系，并结合上下文信息进行情感分类。因此，文章基于图神经网络的社交媒体文本情感展开分析，以便更好地挖掘社交媒体文本中的情感信息，为用户提供更精准的情感分析服务。（剩余5446字）

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