基于改进随机森林算法的钻井工况异常自动识别研究

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摘要：当前钻井工况异常复杂，异常工况特征较多，影响了钻井工况异常识别结果的准确性与全面性，为此，本文提出基于改进随机森林算法的钻井工况异常自动识别方法。布设传感器监测钻柱振动数据，提取数据中的钻井异常参数，使用EMD提取异常工况特征。结合异常工况特征提取结果，利用改进随机森林算法构建钻井工况异常自动识别模型，得到相关的识别结果。（剩余4294字）

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