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摘要：随着深度学习的不断发展与应用，图像分割成为计算机视觉领域的研究热点之一。文章针对图像分割中图像分辨率低、视觉效果差等问题，提出了一种基于自适应迭代正则化算法，该算法在重建过程中能够很好地抑制高斯噪声和拉普拉斯噪声，结合L1范数与正交梯度运算，图像恢复效果，通过四组图像验证，结果表明，本文提出的算法提高了重建的图像分辨率和图像质量，具有更佳的视觉效果。（剩余3816字）
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基于自适应迭代正则化算法的图像重建研究
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